# 模块三 · 数据需求 & 固定分析场景

> 组织方式：**需求类型 → 口径卡 + 取数方式 + 输出形式 + 负责人/通道**。AI 按"取个数/看板/分析"匹配。
> ⚠️ 涉及取数，严格走"口径透明"：每个需求都写清来源/去重/时间窗，便于查验，且跑数前按用户硬规则先对齐口径卡（见下）。

## 固定分析场景 1：车系转化漏斗（商检→上架→净意向金）
- **场景**：看某车系/城市近期转化是否健康。
- **口径卡（示例，需按真实口径校准）**：
  - 来源表：[dw_evaluate_task_union_ymd 等]
  - 分子/分母：[上架量 / 净意向金量，按 on_sale_level_desc 衡量]
  - 粒度：[车系 × 城市 × 月]
  - 去重键：[task_id 取 MAX(dt)]
  - 时间窗：[T-1 参数，近 3 月]
- **输出形式**：漏斗图 + 对照表（HTML，手机自适应）。
- **负责人/通道**：[数据分析 → data-analysis skill / 鲁班平台]。

## 固定分析场景 2：稳定好卖车系看板
- **场景**：找"稳定高转"车系做重点运营。
- **口径卡**：[以 S+ 转化率为锚点，on_sale_level_desc 衡量，近 3 月转率 > 大盘]
- **输出形式**：看板（已部署：稳定好卖车系报告）。
- **注意**：[月末尾部转化滞后陷阱——近 N 天滚动窗口 + 阈值判定时，末尾样本观察不足会拉低整月，交付需标注]。

## 固定分析场景 3：城市业绩
- **场景**：城市级业绩对比与下钻。
- **输出形式**：城市业绩地图（已部署 guazi-city-perf.pages.dev）。

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## 取数硬规则（跑数前必做，沿用用户"需求对齐三闸门"）
1. **先押注**：问用户"你预期量级是多少"，结果落在区间外立刻停，先查口径。
2. **口径卡 8 项签字才准跑**：定义/分子/分母/粒度/去重键/时间窗/过滤条件/NULL 与异常值 + 来源表与 dt。
3. 交付带"口径与取数说明"（来源/去重/时间窗/完整 SQL）。

## ⚠️ 待补充清单
- [ ] 高频取数需求清单（哪些数被反复要，做成一键模板）
- [ ] 各看板/SQL 的 owner 与更新频率
- [ ] 数据异常告警阈值（量级报警线）